【+文】如何写论文能上核心期刊


【+文】

此文说了跟没说一样,粗浅了些。
得出的结论不必用到大数据,很常识。
这里的数据还算不上大数据,确实没太大的参考价值。
但是,提醒了我一件重要的事情。

原文:

如何写论文能上核心期刊

近日,中国社会科学院中国社会科学评价中心《中国人文社会科学期刊评价报告(2014)》版发布,顶级期刊、权威期刊、核心期刊的刊名全部出现在眼前时,你的感觉也许是:

核心期刊那么多,为啥离我那么远?
要知道,核心期刊的编辑每天要收到上百篇稿件,这么多的论文,编辑是如何审稿的呢?初审编辑,一般会先看题目,筛选一批论文,淘汰一批论文。其次,编辑会通过摘要内容,再刷掉一批。再三,编辑会根据文章段落的逻辑性,即文章架构,再淘汰一批。最后,才是根据论文的创新性、深度和学术性,具体审稿。

  • 确定这个选题是否是热点发文趋势,热门研究方向更容易被收录;
  • 收录系数代表该研究方向目前发文的论文质量,如果目前的收录系数较低,说明目前该研究方向论文质量较低,如果你的论文质量较高,就更容易被收录;
  • 充分了解学科分布情况,了解本学科该方向论文发表情况,为论文撰写选取充分参考依据;

那么问题来了?

如何了解发文趋势、收录系数、学科分布呢?很多人盲目写论文、定选题,这样不仅不利于被核心期刊收录,更不利于了解学科发展趋势及他人的学术科研情况。

随着大数据时代来临,移动互联网时代发展、技术手段革新,现在的学术科研早已摆脱盲目研究的束缚,可以更具前瞻视野。建议可以技巧性的选用一些学术科研数据分析工具来进行论文选题的前期准备工作。

下面以【壹学者】中的“数据挖掘”工具来举例说明:假设要撰写一篇关于“大数据”选题的论文,我们可以通过数据分析,看到近几年的论文发表情况等信息,数据结果如下:

发文趋势:2009-2013年间,共计189篇文章中出现了“大数据”关键词,其中2013年出现了峰值174篇。收录系数:“大数据”关键词收录系数为0.48148,发文质量较高。

分析结果:收录“大数据”关键词的文章主要分布在文化信息传播类(65%)、经济学与经济管理类(26%)、政治学与社会学类(5%)。

【壹学者】数据分析出的图表及图示中可以很清晰的看到从2012年开始与“大数据”相关的论文逐年攀升,论文质量较高,65%都发表在文化信息传播领域,在2012年开始发文趋势较热。

那么如果你在非文化信息传播领域,写与“大数据”相关的论文被收录的可能性是比较高的,因为其他学科涉及“大数据”研究的论文并不多,存在较大的收录空间。假如你是从事文化信息传播领域研究的,继续写与“大数据”相关的论文,除非论文真的非常非常优秀,否则被核心期刊收录的机会较小,不如换个选题方向。

如何不偏离主要研究方向换选题呢?
同样是利用【壹学者】的“数据挖掘”功能,对论文库进行数据分析,可以看到如下分析结果:

从上图【壹学者】提供的分析数据可以看到,相关的关联热词有很多,如:数据分析、云计算、数据挖掘等,都是目前在论文中常常出现的与“大数据”关联的热门选题,说明目前研究的人较多,在做论文选题时可以尽量避开这些热词,而研究一下和“大数据”相关的新词则是一个更好的策略。

如下是通过【壹学者】数据挖掘功能获取的与“大数据”相关联的新词图,论文选题的方向是不是更明

大数据轻松定选题,论文摘要有技巧!

要有

论文内容忌空洞,数据支撑很重要!

很多人写论文,提笔就写,自信满满,这样往往会出现思路不清、逻辑松散等问题,核心期刊的编辑一眼就能识破你的问题,建议列好提纲,理顺思路再下笔。除此之外,尤其是人文社科领域的论文,往往容易陷入长篇大论,缺乏实证分析的怪圈,也是普遍存在的大问题。适当的调研做支撑也是非常非常重要的,尤其数据一定要真实,会有专门的数学博士、教授来审核数据的真实性,编造数据很容易有漏洞,所以一定要格外注意。
田野调查难度大,线上线下两结合
做学术科研论文实践论证非常重要,同时为了满足大量数据的调研需求,适当的引入线上调研工具也是必不可少,目前学术调研工具非常多,可以根据需求选择适合自己的学术调研工具。

近期有大量的学者、老师利用【壹学者】发起学术调研,摘录部分供大家参考:


文章来源:微信公众号 壹学

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